時系列分析

時系列分析

時系列データとは何か?なぜ「同時に見てはいけない」のか

時系列データとは何かをわかりやすく解説。価格データや経済データで、なぜ「同時に見てはいけない」のか、ラグ(時間差)やトレンドの考え方を通して整理する。相関を誤解しないための基礎視点。
グローバル経済・食料価格

原油価格は、いつ食料価格に反映されるのか:時間差(ラグ)構造から読み解く価格形成

原油価格と食料価格は同時には動かない。本記事ではFAO穀物指数とブレント原油を用い、ラグ相関分析から「原油が約1か月先行する構造」を整理。価格判断に使える読み方を解説する。
時系列分析

Pythonで時系列データ分析 Vol. 2 定常性と自己相関

定常性の検定は、将来の予測や統計的分析を行う上で重要です。定常性とは、時系列データの統計的性質が時間に依存しないことを指し、平均や分散、自己相関が一定であることを意味します。また、自己相関分析とは、時系列データ内のデータ点とそのタイムラグと...
時系列分析

Pythonによる時系列データ解析 Vol.1 前処理と特徴抽出

Pythonを使った時系列データの特徴抽出に限らず、データを分析する際にはデータの前処理が必要です。この記事では、時系列データの性質を理解し、トレンドや季節変動、不規則性を識別する方法、平滑化などの処理方法を解説します。プログラミング、機械...