分析コード

分析コード

Pythonで時系列データ分析 Vol. 2 定常性と自己相関

定常性の検定は、将来の予測や統計的分析を行う上で重要です。 定常性とは、時系列データの統計的性質が時間に依存しないことを指し、平均や分散、自己相関が一定であることを意味します。 また、自己相関分析とは、時系列データ内のデータ点とそのタイ...
分析コード

Pythonで時系列データ分析 Vol. 1 前処理と特徴量抽出

Pythonを使用した時系列データの特徴量抽出に限らず、データを分析するさいには、データの前処理が必要です。 この記事では、時系列データの性質を理解し、トレンドや季節的な変動、不規則な変動を把握する方法、平滑化やなどの処理手法について説明...