回帰分析

グローバル経済・食料価格

原油と食料価格はどれほど連動するのか？相関0.83・弾性値0.27の実証分析

FAO食料価格指数とブレント原油価格を1990年以降の月次データで分析。相関0.833、弾性値0.27、R²0.63をもとに、エネルギー起点の価格連鎖構造を検証する。
2026.02.14
グローバル経済・食料価格
コード

FAO食料価格と原油価格のラグ相関をPythonで再現する（実装編）

FAOと世界銀行データを使い、Pythonで原油価格の変動が食料価格に与える影響を再現。ラグ相関・回帰分析・非対称効果の実装手順を解説します。
2025.11.05
コードデータ分析スキル
数学基礎

Python 単回帰分析の実装をやってみた

回帰分析（Regression Analysis)とは、ある変数の値から別の変数の値を推定する方法です。データによって未来を予測するデータサイエンスで頻繁に用いられる手法になります。回帰分析には推定に用いる独立変数（説明変数）と、推定される...
2024.07.16
数学基礎統計