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ベクトルと行列──データを“数のかたまり”で表す

ベクトルと行列の違いをやさしく解説。ベクトル=1人分のデータ、行列=全員分のデータ。Pythonコードと図を使って、データを“数のかたまり”として扱う考え方を直感的に理解します。
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推定とは?母集団と標本の関係を直感で理解する

統計学の基本「推定」とは?母集団と標本の関係、標本平均が母平均に近づく理由、信頼区間の考え方を図とPythonコードでわかりやすく解説します。大数の法則・中心極限定理も直感的に理解できます。
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確率変数と確率分布の違いとは?──図とPythonでやさしく理解する

確率変数と確率分布の違いを、日常例・最小限の数式・Pythonコード・グラフでやさしく整理。コイン投げのシミュレーションを通して、「1回の値」と「出やすさの地図」の違いを直感的に理解できます。統計やデータサイエンスの入門にも最適です。
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確率分布とは?初心者にもわかりやすく|サイコロ・コイン・ガチャの例とPython解説

確率分布とは何かをサイコロ・コイン・ガチャの例でやさしく解説。離散型・連続型の違いから、Pythonによるシミュレーション、品質管理やマーケティングなど実務での活用まで、初心者にもわかるように紹介します。
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確率とは?小学生でもわかる例えから実務応用まで

確率は「ある事象が起こる可能性」を0〜1で表す統計の基本。サイコロ・コイン・ガチャなど身近な例から、加法・乗法・条件付き確率までをやさしく解説。Pythonコード付きで直感的に理解できます。
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度数分布表とヒストグラムの作り方をPythonで解説【初心者向け】

Pythonで度数分布表とヒストグラムを作成する方法を解説。スタージェスの公式、Matplotlibによる描画、累積度数まで網羅。データ分析初心者に最適。
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母集団と標本とは?意味と違いをわかりやすく解説【統計学入門】

「母集団と標本の違いを初心者向けに解説。なぜ標本調査が必要なのか、母平均と標本平均の違い、Pythonによるシミュレーション、世論調査や品質管理での応用まで紹介します。」
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分散と標準偏差とは?初心者でもわかる意味・計算・活用例まで徹底解説

分散と標準偏差の意味をやさしく解説。小学生でも理解できる直感的な例から、数式・Python/Excelの計算方法、正規分布との関係、品質管理や投資リスク評価など実務応用まで紹介します。
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最頻値(モード)とは?平均・中央値との違いと活用事例をやさしく解説

最頻値(mode)は、データの中で最も頻繁に現れる値。平均や中央値との違い、複数あるケース、実務での活用法までわかりやすく解説します。
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中央値(Median)とは?平均では見えない“本当の真ん中”を知ろう

中央値(Median)は外れ値に強く、実態をよく表す代表値です。この記事では、身長の例えからPython/Excelでの求め方、食料価格など実務データでの応用までわかりやすく解説します。