橘一良

グローバル経済・食料価格

原油と食料価格はどれほど連動するのか?相関0.83・弾性値0.27の実証分析

FAO食料価格指数とブレント原油価格を1990年以降の月次データで分析。相関0.833、弾性値0.27、R²0.63をもとに、エネルギー起点の価格連鎖構造を検証する。
統計基礎

数字を見ているのに、なぜ判断できないのか-統計を学んでも仕事で使えない本当の理由

統計やデータを見ているのに、なぜ判断できないのか。平均・グラフ・数字に振り回される原因は「知識不足」ではありません。ビジネスで使える統計思考と、判断できる人の考え方を解説します。
時系列分析

時系列データとは何か?なぜ「同時に見てはいけない」のか

時系列データとは何かをわかりやすく解説。価格データや経済データで、なぜ「同時に見てはいけない」のか、ラグ(時間差)やトレンドの考え方を通して整理する。相関を誤解しないための基礎視点。
数学基礎

相関とは何か?意味・計算方法・注意点をわかりやすく解説

相関とは何かをわかりやすく解説。相関係数の意味や計算の考え方、なぜ価格データや経済データでは相関が誤解されやすいのかを具体例で整理する。数字に振り回されないための基礎知識。
コード

FAO食料価格と原油価格のラグ相関をPythonで再現する(実装編)

FAOと世界銀行データを使い、Pythonで原油価格の変動が食料価格に与える影響を再現。ラグ相関・回帰分析・非対称効果の実装手順を解説します。
グローバル経済・食料価格

原油価格は、いつ食料価格に反映されるのか:時間差(ラグ)構造から読み解く価格形成

原油価格と食料価格は同時には動かない。本記事ではFAO穀物指数とブレント原油を用い、ラグ相関分析から「原油が約1か月先行する構造」を整理。価格判断に使える読み方を解説する。
数学基礎

ベクトルと行列──データを“数のかたまり”で表す

ベクトルと行列の違いをやさしく解説。ベクトル=1人分のデータ、行列=全員分のデータ。Pythonコードと図を使って、データを“数のかたまり”として扱う考え方を直感的に理解します。
数学基礎

推定とは?母集団と標本の関係を直感で理解する

統計学の基本「推定」とは?母集団と標本の関係、標本平均が母平均に近づく理由、信頼区間の考え方を図とPythonコードでわかりやすく解説します。大数の法則・中心極限定理も直感的に理解できます。
数学基礎

確率変数と確率分布の違いとは?──図とPythonでやさしく理解する

確率変数と確率分布の違いを、日常例・最小限の数式・Pythonコード・グラフでやさしく整理。コイン投げのシミュレーションを通して、「1回の値」と「出やすさの地図」の違いを直感的に理解できます。統計やデータサイエンスの入門にも最適です。
コード

Pythonで再現する:FAO食料価格と原油価格の相関分析(実装編)

FAOと世界銀行(World Bank)の公開データを使い、Pythonで食料価格と原油価格を統合・可視化・相関分析。pandas・matplotlibを用いた実装コードを公開し、再現可能な手順を解説します。