数学的理論と計算 python で重さの単位変換プログラムを書いてみた 重さの単位は世界共通ではありません。イギリスやアメリカなどでは、私たちが使っているキログラムではなく、ポンドやオンスが重量の単位です。当然そのままでは都合が悪いので、どちらに単位の変換をしなければなりません。そこで、pythonでポンドから... 2024.07.02 数学的理論と計算
数学的理論と計算 python で正規分布の確率密度関数を描く Pythonで正規分布の確率密度関数を描いてみます。データは気象庁の仙台 日平均気温の月平均値(℃)を使って正規分布の確率密度関数を描いてみます。この記事はこんな人におすすめ。 データの前処理の方法を知りたい。 正規分布の確率密度関数を描い... 2024.07.01 数学的理論と計算統計
数学的理論と計算 pythonで相関関係と共分散を求めてみる。 相関関係とは2種類のデータの関連性を示す指標であり、例えばAとBの間に何らかの関連性があるとき、AとBは相関関係にあるといえるでしょう。例えば、Aが増加するときBも増加する場合はAとBの間に正の相関関係があり、Aが増加するときBが減少すれば... 2024.06.25 数学的理論と計算
統計 Pyhton を使って確率の計算をやってみる:中心極限定理と正規分布 簡単な確率の計算をPythonを使ってやってみましょう。確率は何とも概念がつかみにくいものがあるのですが、実際に計算してみることで概念をつかんでみたいと思います。この記事はこんな人におすすめです。 Pythonで確率の計算をしてみたい。 中... 2024.06.24 統計
データ分析 アメリカ小麦先物月次価格の見通し。4月-6月の予測 アメリカ小麦の先物価格について、4月から6月の価格を予測してみようと思います。時系列分析の手法を用いて、アメリカ小麦の先物価格を予測してみようという試みですが、ほかの穀物同様、天候や世界の需要と供給が相場価格に大きな影響を与えます。そのため... 2024.06.23 データ分析時系列分析
データ分析 アメリカ小麦先物月次価格の見通し。1月の結果と、2月、3月の予測 アメリカ小麦の先物価格について、1月結果と2月、3月の価格を予測してみたいと思います。時系列分析の手法を用いて、アメリカ小麦の先物価格を予測してみようという試み。ほかの穀物同様、小麦も天候や世界の需要と供給が相場価格に大きな影響を与えます。... 2024.01.06 データ分析時系列分析
データ分析 シカゴコーン先物月次価格の見通し1月の結果と2月3月の見通し シカゴコーン先物価格について、1月の結果と2月、3月の予測を書いていきます。本記事は、時系列分析の手法を用いてコーンの価格を予想しておりますが、様々な要因が絡む穀物相場において、机上の予測がそのまま当てはまりません。そのため、実際に先物投資... 2024.01.04 データ分析時系列分析
データ分析 Pythonで時系列データ分析 Vol. 2 定常性と自己相関 定常性の検定は、将来の予測や統計的分析を行う上で重要です。定常性とは、時系列データの統計的性質が時間に依存しないことを指し、平均や分散、自己相関が一定であることを意味します。また、自己相関分析とは、時系列データ内のデータ点とそのタイムラグと... 2024.01.03 データ分析時系列分析
データ分析 Python による平均値、中央値、最頻値の求めかたと数式の意味 標本を度数分布表に落とし込み、グラフにすることでその大まかな傾向が見えますが、さらに細かくデータを見てみましょう。データを視覚的、感覚的に確認するために、一般的に用いられるのが「平均値」「中央値」「最頻値」ですね。ということで、この三つはど... 2023.10.01 データ分析統計
統計 Python による分散、標準偏差の求めかたと数式の意味 「平均値」「中央値」「最頻値」でデータを視覚的、感覚的に確認し、さらにデータがどのような性質を持っているのかを確認するために用いられるのが、分散と標準偏差です。この記事では、分散と標準偏差とは何か、どのようなときに使われるのか、さらにpyt... 2023.09.26 統計