橘一良

数学的理論と計算

Python で順列と組み合わせを実装してみる

順列は簡単に言うと「並べ方、並べる順番」です。つまり、n個の異なった要素から決められた数、rの要素を取り出し、取り出した順番に並べた数が順列です。ちょっと何言っているかわからないですよね。もっと簡単に言うと、例えば1,2,3,4,5,6,7...
数学的理論と計算

Pythonで離散値の確率分布、二項分布を計算してみる

離散値の確率を計算するのに便利な二項分布を、Pythonを使って実装してみようという趣旨。離散型の確率分布として使われる二項分布は、例えば勝率が3割のチームが7戦した時に勝つ確率を求めるときなどに役立ちます。この記事はこんな人におすすめ。 ...
数学的理論と計算

Pythonで確率の計算。for文で集合の中の要素を抽出

確率という言葉は「降水確率」みたいな形で見たことはあるけど、なんとなく感覚的にわかっているだけで、実際に何かというと何かよくわからないですよね。しかし、データ分析をするのに理解する必要があるので、頑張って読んでみました。やり方としては、この...
数学的理論と計算

python で重さの単位変換プログラムを書いてみた

重さの単位は世界共通ではありません。イギリスやアメリカなどでは、私たちが使っているキログラムではなく、ポンドやオンスが重量の単位です。当然そのままでは都合が悪いので、どちらに単位の変換をしなければなりません。そこで、pythonでポンドから...
数学的理論と計算

python で正規分布の確率密度関数を描く

Pythonで正規分布の確率密度関数を描いてみます。データは気象庁の仙台 日平均気温の月平均値(℃)を使って正規分布の確率密度関数を描いてみます。この記事はこんな人におすすめ。 データの前処理の方法を知りたい。 正規分布の確率密度関数を描い...
数学的理論と計算

pythonで相関関係と共分散を求めてみる。

相関関係とは2種類のデータの関連性を示す指標であり、例えばAとBの間に何らかの関連性があるとき、AとBは相関関係にあるといえるでしょう。例えば、Aが増加するときBも増加する場合はAとBの間に正の相関関係があり、Aが増加するときBが減少すれば...
統計

Pyhton を使って確率の計算をやってみる:中心極限定理と正規分布

簡単な確率の計算をPythonを使ってやってみましょう。確率は何とも概念がつかみにくいものがあるのですが、実際に計算してみることで概念をつかんでみたいと思います。この記事はこんな人におすすめです。 Pythonで確率の計算をしてみたい。 中...
データ分析

アメリカ小麦先物月次価格の見通し。4月-6月の予測

アメリカ小麦の先物価格について、4月から6月の価格を予測してみようと思います。時系列分析の手法を用いて、アメリカ小麦の先物価格を予測してみようという試みですが、ほかの穀物同様、天候や世界の需要と供給が相場価格に大きな影響を与えます。そのため...
データ分析

アメリカ小麦先物月次価格の見通し。1月の結果と、2月、3月の予測

アメリカ小麦の先物価格について、1月結果と2月、3月の価格を予測してみたいと思います。時系列分析の手法を用いて、アメリカ小麦の先物価格を予測してみようという試み。ほかの穀物同様、小麦も天候や世界の需要と供給が相場価格に大きな影響を与えます。...
データ分析

シカゴコーン先物月次価格の見通し1月の結果と2月3月の見通し

シカゴコーン先物価格について、1月の結果と2月、3月の予測を書いていきます。本記事は、時系列分析の手法を用いてコーンの価格を予想しておりますが、様々な要因が絡む穀物相場において、机上の予測がそのまま当てはまりません。そのため、実際に先物投資...